EDA

1. 사분위수 도출 및 이상치 검출

# 사분위수 도출 및 이상치 검출

Q1 = df["컬럼명"].quantile(.25)

Q2 = df["컬럼명"].quantile(.5)

Q3 = df["컬럼명"].quantile(.75)

IQR = Q3 - Q1

condition1 = df["컬럼명"] > (Q3 + IQR * 1.5)

upperOuter = df[condition]

condition2 = df["컬럼명"] < (Q1 - IQR * 1.5)

lowerOuter = df[condition]

print(lowerOuter)

print(upperOuter)

 

2. 중복값 확인 / 제거

중복값 확인 : df.duplicated()

중복값 제거 : df.drop_duplicates('컬럼명')
- 옵션 : keep='first' | 'last'

 

3. 결측치 제거 : dropna()

dropna(axis=0) : 결측치 행 전체 삭제

dropna(axis=1) : 결측치 열 삭제