통계 라이브러리

1. 일평균 t-검정

from scipy.stats import ttest_1samp
s, p = ttest_1samp(data, 모평균)
- s : 검정통계량
- p : p_value

 

2. 이항분포

from scipy.stats import binom
* 하나의 확률변수 메서드
binom.pmf(k-1, n, p)
* 누적확률변수 메서드
binom.cdf(k-1, n, p)
- k : 전체시행가운데 성공의 횟수이며(구하는 확률값)
- n : 전체 시행횟수
- p : 독립시행의 성공확률

 

3. 카이제곱 검정 + 카이제곱 독립성 검정

s = 검정통계량
p = p_value

from scipy.stats import chi2_contingency

crosstab = pd.crosstab(df['A'], df['B'])

s, p, d, e = chi2_contingency(crosstab)

round(s, 3)

round(p, 3)

 

 

4.